“Queremos humanizar la tecnología para acercarla a todos”

A sus 35 años, Elisenda Bou (Barcelona, ​​1986) ya es un referente en el mundo de la inteligencia artificial. Hace una década empezó con sus socios Vilinx, una empresa pionera dedicada a la interpretación y clasificación automática de vídeos y otra información. 2020, manzana Lo compró pero Bou y el equipo de la empresa siguen trabajando en Barcelona. Este año recibió Premio Princesa de Gironaque premia el talento de los jóvenes creativos

¿Cómo surge tu vocación de ingeniero?

De niño me gustaban las matemáticas, la tecnología y la ciencia. Alrededor de los 16 años comencé a leer las grandes colecciones [de libros de divulgación] de Metatemas y Drakontos y me encantó.

Querías volar al espacio, ¿verdad?

Mi tesis doctoral versó sobre la transmisión inalámbrica de energía entre constelaciones de satélites. Deben interactuar y tomar decisiones cooperativamente. Necesitas algoritmos de inteligencia artificial para eso. Además, no puedes entrenarlos para todo lo que puede pasar. Tienen que aprender cosas sin guía para las que no los preparaste.

Y esta idea la inspiró a iniciar su empresa…

Cuando conocí a mis socios, estaba en el último año de mi doctorado. Tú y yo sabíamos que el futuro de la inteligencia artificial estaría en los sistemas desatendidos.

¿Qué significa “desatendido”?

En ese entonces, todos los sistemas de aprendizaje profundo eran monitoreados. Si quería que su sistema distinguiera entre perros y gatos, lo entrenó con muchas imágenes de perros y gatos. Sin embargo, cuando presentó la imagen de un zorro, su sistema no supo cómo clasificarlo. sistemas de aprendizaje autónomo [no supervisados] Intentan encontrar relaciones y agrupar las imágenes sin saber primero qué es un gato y qué es un perro.

En otras palabras, ¿el sistema aprende por sí mismo?

Por ejemplo, le entregamos videos y audios de noticias, y el programa crea conceptos. Es como si hubiera creado un modelo interno del mundo sin que tú se lo muestres. Aprende, por ejemplo, que esa persona es un político, que pertenece a un partido, que puede pasar de un partido a otro, etc.

Aplicaron esta idea a los videos.

Si le presentamos a nuestro sistema de aprendizaje un documental que presenta un león y la voz en off dice que es un león, el sistema puede aprender a reconocerlo. De esta forma se obtiene información estructurada. Por ejemplo, una empresa de medios podría pedirle al sistema un video de Biden con la Torre Eiffel detrás de él, y el sistema sabría cómo encontrarlo en su archivo. También trabajamos con otros formatos.

“Tal vez necesitamos mejorarnos a nosotros mismos primero para mejorar la inteligencia artificial”

Elisenda Bou, Ingeniera, Premio Princesa de Girona

Las máquinas inteligentes dan un poco de miedo…

La inteligencia artificial aprende de los datos que tiene. Si usamos las conversaciones que tenemos los humanos en Internet como datos, es probable que sean racistas y racistas. Si hay algoritmos sesgados es porque los datos están sesgados. Las empresas tienen comités que prueban algoritmos para evitar sesgos. Tal vez necesitamos mejorarnos a nosotros mismos primero para mejorar la inteligencia artificial. Deberíamos preguntarnos si somos la mejor versión de nosotros mismos cuando ponemos datos en línea.

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¿Hacia dónde se dirige la inteligencia artificial?

Avanzamos hacia la humanización de la tecnología, que ayude a acercarla a todos. A medida que avanza la tecnología, corremos el riesgo de volvernos más complejos y dejar atrás a muchas personas. Lo que me emociona de la inteligencia artificial es que puede simplificar y humanizar las interfaces. Piense en un GPS: es una pieza de tecnología muy avanzada que se comunica a través de algo tan simple como una voz artificial.

“Hay que nutrir el talento y asegurarse de que no desaparezca. Tienes que financiar universidades y empresas emergentes”.

Elisenda Bou, Ingeniera, Premio Princesa de Girona

Según su experiencia, ¿qué impulsa la innovación?

Hay que fomentar los talentos. Las universidades necesitan más financiación. Hay que asegurarse de que el talento no desaparezca. Las empresas emergentes necesitan más financiación. Otro componente es la formación de niños y niñas para superar desafíos. No tengas miedo a los grandes desafíos y disfrútalos. Cuando era pequeño y tenía un proyecto extraño, mi madre me animó. Esto ayuda a tener ideas y seguirlas.

¿Cómo se posiciona Barcelona en términos de innovación?

El activo más importante del Barcelona es el talento. Solías sentir que tenías que ir a los Estados Unidos. Ahora somos un imán. El ecosistema ha madurado. Hay más empresas, más startups, más inversiones público-privadas. Estamos en un momento incipiente y hermoso. Lo hicimos desde Barcelona. El problema que tenemos son las chicas y la tecnología.

“Tienes que animar a las niñas a tener desafíos, ya sea que les esté yendo bien o mal”.

Elisenda Bou, Ingeniera, Premio Princesa de Girona

¿Hay un problema de género?

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La mayoría de los trabajos estarán relacionados con la ciencia y la tecnología, pero las niñas ocupan una minoría de estas carreras. No prepararemos suficientes personas. Además, si queremos tecnología ética, necesitamos un grupo diverso detrás de ella.

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El papel de la mujer en la tecnología debe normalizarse. Existe un estigma asociado a las mujeres ingenieras: poco sociables, les gusta la naturaleza o las fiestas… La tecnología se utiliza para abordar los principales desafíos ambientales y de salud. Hay que animar a las chicas a que asuman los retos, les vaya bien o mal.

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