Por qué el big data puede ser la mejor herramienta para prevenir el riesgo cardiovascular en la población

Que grandes datos se puede entender como Manejo de grandes cantidades de datos, Más o menos. En el campo de la medicina puede ser muy útil, aunque no lo creamos porque, entre otras cosas, permite el ahorro de costes, así como la detección de posibles problemas, así como una mejor optimización y un uso más rápido de los recursos. Aplicado al campo de las enfermedades cardiovasculares, esto puede ser muy útil, ya que estas son la principal causa de muerte en todo el mundo.

De hecho, según la OMS, Las enfermedades cardiovasculares matan a más personas cada año que cualquier otra causa.. Por tanto, las patologías más frecuentes y con mayor mortalidad en Occidente son las enfermedades cardiovasculares, pero también son las más tratadas en las consultas de atención primaria, a excepción de los dos últimos años y medio de la pandemia de la COVID-19.

Por ello, los hospitales Quirónsalud integrados en la red pública de Madrid -Fundación Jiménez Díaz (Madrid), Rey Juan Carlos (Móstoles), Infanta Elena (Valdemoro) y General de Villalba (Collado Villalba)- han elaborado un mapa de riesgo cardiovascular utiliza nuevas tecnologías como el big data y la inteligencia artificial para la detección precoz de pacientes en su área de referencia.

Esté por delante de los eventos

Según lo indicado por el médico. Óscar GómezDirector de Continuidad Asistencial de esta red de centros es el principal objetivo conocer el riesgo cardiovascular de la población en sus ámbitos de influenciaasí como proporcionar información y alerta temprana a los pacientes y a sus médicos de atención primaria ante cualquier anomalía o signo de alarma, y ​​ofrecer recomendaciones sobre hábitos de vida saludables que ayuden a reducir las posibilidades a largo plazo de desarrollar enfermedades cardíacas o vasculares asociadas.

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Y ya está, como señala el doctor. Jesús Fernández Taberasu homólogo del Hospital de Villalbino, la unión de la tecnología y la salud digital permite desarrollar un modelo predictivo que, a través de diversos algoritmos, explota los datos contenidos en las historias clínicas de los pacientes, incluidos los que ellos mismos introducen a través del portal del paciente (la propia aplicación de estos cuatro Hospitales, que es la principal herramienta para facilitar la comunicación y la relación del usuario con el centro) para obtener un valor que indique la probabilidad de que un paciente sufra un evento cardiovascular como infarto, angina de pecho, dolor torácico o muerte súbita en los próximos años.

De esta forma, estos datos son arrojados del sistema. determina automáticamente si el riesgo es bajo, medio o alto que una persona tiene o podría desarrollar una enfermedad cardiovascular, agrega el Dr. Fernández-Tabera agregó. “Los pacientes que puntúan muy alto reciben recomendaciones de hábitos saludables a través de nuestra aplicación. De esta forma, el proyecto no solo nos permite ver el riesgo, sino que también nos anima a tomar medidas que mejoren la salud de las personas “de forma personalizada”.

Un mapa de riesgos por ubicación

Con todos los datos de los pacientes se puede diseñar un mapa de riesgo por localización, centros de salud, médicos y pacientes, por lo que como añade el Director de Continuidad Asistencial del Hospital General Universitario de Villalba, “con una escala de colores, el riesgo más bajo en verde y el mayor riesgo en rojo – Se identifican áreas específicas y pacientes que serían más propensos a sufrir un evento cardiovascular en 5 o 10 añosdependiendo de la escala utilizada”.

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dr. Por su parte, Gómez añade que una vez realizado el análisis, los resultados se comunican al médico de familia, ya que es quien mejor sabe gestionar los riesgos cardiovasculares de cada paciente, tomándolos de la prescripción de recomendaciones sanitarias. a la aplicación de medidas o, en su caso, valorar la derivación del paciente a los especialistas correspondientes.

En este contexto, según el Dr. Fernández-Tabera juega un papel importante, ya que informa al individuo de su situación y, por lo tanto, permite que los actores clave vean sus posibilidades de desarrollar una enfermedad de estas características. “Cualquier paciente que haya descargado nuestra aplicación puede acceder a ella para calcular su riesgo cardiovascular aportando datos como la edad, el sexo, la presión arterial y los niveles de colesterol, y si es diabético o no”.

Gracias a esta iniciativa se ha podido calcular el riesgo cardiovascular de todos los pacientes que han acudido a estos hospitales en los últimos seis meses, aportando los valores necesarios para que se pueda estimar, “que corresponde aproximadamente al 20 por ciento de la población común de referencia de los cuatro hospitales, que supera las 900.000 personas”, afirma antonio herreroresponsable de Big Data de esta red sanitaria.

Promoción de un estilo de vida saludable

Precisamente la promoción de la salud de la población es una de las líneas estratégicas de los hospitales Quirónsalud, que están integrados en la red pública de Madrid, como demuestran las numerosas actividades de educación sanitaria y prevención de enfermedades puestas en marcha en los mismos.

En el campo del Big Data, los Hospitales Universitarios Fundación Jiménez Díaz, Rey Juan Carlos, Infanta Elena y General de Villalba han llevado a cabo numerosos proyectos que ponen las nuevas tecnologías y la digitalización al servicio de los pacientes, como por ejemplo: ‘C-Salud’, un proyecto de aplicación de big data para crear salud en la población que aplica y aprende de la información de casi un millón de pacientes en su dominio de referencia común para implementar iniciativas de mejora en todas las grandes áreas de la salud, con una triple dimensión: prevención, detección precoz y tratamiento personalizado.

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Al mismo tiempo, iniciativas como el Programa de Diagnóstico Precoz de Cáncer de Mama (Deprecam), que permite detectar las posibilidades de desarrollar cáncer de mama a través del cribado, o el Programa de Diagnóstico Precoz de Cáncer de Pulmón (Deprecap), que tiene como objetivo hacer esto, destacan detectar tipo de tumor en estadios iniciales, responsable de hasta el 25% de las muertes por oncología.

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