La nueva neurona artificial desarrollada por el MIT es un millón de veces más rápida que el cerebro humano – FayerWayer

el reconocido MIT, Instituto de Tecnología de Massachusetts, anuncia el desarrollo de una neurona artificial que dice es un millón de veces más rápida que el cerebro humano. “Es un cálculo más rápido para ellos inteligencia artificial, con mucha menos energía”, enfatiza el organismo.

El aprendizaje profundo analógico es un nuevo campo de la inteligencia artificial, que promete un cálculo más rápido con una fracción del consumo de energía.

Los ingenieros del MIT crearon una red de neuronas análogas artificiales y sinapsis utilizando conjuntos complejos en capas de resistencias programables. Estos realizan cálculos como una red neuronal digital.

El grupo de investigación utilizó un material inorgánico práctico en el proceso de fabricación que permite que sus dispositivos “Trabaja millones de veces más rápido que las versiones anteriores, eso también es aproximadamente un millón de veces más rápido que las sinapsis en el cerebro humano”.

El MIT traza los paralelos para comprender mejor el descubrimiento.

“En el cerebro humano, el aprendizaje ocurre debido al fortalecimiento y debilitamiento de las conexiones entre las neuronas, llamadas sinapsis. Las redes neuronales profundas han adoptado durante mucho tiempo esta estrategia, en la que los pesos de la red se programan mediante algoritmos de entrenamiento. En el caso de este nuevo procesador, aumentar y disminuir la conductividad eléctrica de las resistencias de protones permite el aprendizaje automático analógico”.

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Un español al frente de la investigación del MIT sobre la neurona artificial

Jesús A del Álamo, Ingeniero español del MIT, fuera Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación, está al frente de la obra.

“Con esta información clave y las poderosas técnicas de nanofabricación que tenemos en el MIT, Pudimos juntar estas piezas y demostrar que los dispositivos son inherentemente muy rápidos y funcionan con voltajes razonables”, señaló Del Álamo.

“Este trabajo realmente ha llevado estos dispositivos a un punto en el que ahora parecen realmente prometedores para futuras aplicaciones”.

El profesor español encabeza la investigación del MIT sobre neuronas artificiales.

El mecanismo de trabajo del dispositivo. es la inserción electroquímica del ion más pequeño, el protón, en un óxido aislante para modular su conductividad electrónica.

Bilge Yidiz es parte del grupo que desarrolla la neurona artificial.

“Dado que estamos trabajando con dispositivos muy delgados, podríamos acelerar el movimiento de este ion usando un fuerte campo eléctrico, y llevar estos dispositivos iónicos al rango operativo de nanosegundos”, dice el profesor Yidiz.

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